Алгоритм создания оптимизированного текста под Колибри от Гугл и не только

Общее знакомство с алгоритмом Колибри от Google, важными контекстными выводами для копирайтеров нами уже пройдено в предыдущем материале>>>. Теперь рассмотрим конкретную последовательность действий при написании оптимизированного текста. Зуб даю, что получаемый таким способом текст понравится не только Гуглу, но и Яндексу, и всем остальным поисковикам.

Возьмем тяжелый для копирайтера случай. Его тяжесть определяется:

• Неучастием владельца сайта в формулировании, согласовании ТЗ на текст.

Например, задачу копирайтеру ставит SEO-шник, текст нужен быстро, оптимизатору бизнес конечного заказчика толком не знаком. Имеющаяся на сайте к началу работы информация не дает достаточно пищи для размышлений.

• Избитостью темы.

Классикой здесь можно считать, скажем, текст под ключ «окна ABC» (где ABC – любой популярный ПВХ профиль) для страницы их заказа на сайте поставщика. Поставщиков этих – миллион. От заказчика, как сказано выше, никаких особенностей бизнеса узнать не удалось, да, фактически, их может и не быть.

Всё, что требуется от копирайтера – написать любой, но «правильный» SEO-текст. Поскольку за дело берется не простой, а толковый копирайтер, знающий и про Колибри, и про LSI, и про многое другое, то рассуждать он будет следующим образом:

• Принципиальной новизной наш оптимизированный текст отличаться не будет.

Это предопределено темой и форматом заказа. Кроме того, особо оригинальный текст может «не понравиться» поисковой машине, которой окажется трудно правильно определить тематику материала.

• Правильный оптимизированный текст должен отвечать на основные типичные вопросы пользователей.

Во-первых, в этом случае данный материал обещает стать читаемым, что через поведенческие факторы  в последующем обеспечит рост позиций страницы в выдаче.

Во-вторых, ещё на этапе индексации LSI-робот даст определенные преференции нашему тексту – приводя актуальные вопросы пользователей и отвечая на них, копирайтер автоматически станет использовать тематические коллокации, характерные для материалов о нашей марке и ПВХ окнах вообще.

Руководствуясь этими общими рассуждениями, переходим к анализу топа выдачи поисковых систем (лучше - двух), который и позволит нам определить структуру оптимизированного текста, получить информацию для написания его разделов.

Обычно копирайтеру в ТЗ указывают несколько «родственных» ключей («окна ABC», «окна ABC отзывы»…). Но даже, если дан только один основной ключ, то обязательно следует выявить его возможные «хвосты». Помочь в этом случае должны сервисы статистики ключевых слов и колдунщики Яндекса и Гугла.

 

 

 

 

Алгоритм создания оптимизированного текста

1. Получаем и изучаем тематические топы поисковых систем.

Как правило, оказывается достаточно 10-15 верхних страниц из топа выдачи поисковых систем по основному ключу. Но для проверки можно ввести 1-2 ключа из «хвоста» нашего основного запроса. Если при этом удается увидеть важные для пользователей материалы, которые содержат новую и актуальную информацию, то ничто не помешает её использовать, а также продолжить анализ выдачи по другим ключам.

Здесь нужно упомянуть персонализацию поисковой выдачи, которая в данном случае может нам помешать (ранжирование результатов будет производиться с учетом действий пользователя на предыдущих этапах поиска). В принципе – это тема для отдельного разговора, можно поискать в сети информацию о методах отключения персонализации выдачи. Но для копирайтера это не критично, если не делать глупостей. Как правило, с рабочего компьютера копирайтер до начала работы не вводил запросов по теме создаваемого текста. Поэтому первоначальная выдача будет близка к среднестатистической, а в дальнейшем следует просто лишний раз запросы не повторять (например, открыть 10-15 страниц и сделать временные закладки для них в браузере). 

2. Выявляем в тематических материалах набор актуальных подтем.

Материалы из топа тематической выдачи, конечно же, будут весьма разными (от страниц только с отзывами до описаний модельного ряда). Но последовательное ознакомление с ними позволит выявить набор актуальных подтем. В нашем и во многих других случаях ими окажутся:

- информация о бренде, включающая общие характеристики продукции;

- описание модельного ряда;

- информация для заказа (цены, калькулятор, сроки монтажа);

- отзывы состоявшихся и опасения потенциальных покупателей. 

3. Получаем план нашего текста и оформляем его подзаголовками

Фактически план мы уже получили выше, можно только поменять пункты местами и добавить подразделы. Генерируем заголовки и подзаголовки h1-h3 с ключами в прямом вхождении (это рекомендация, но не догма).

Для нашего случая это будут, например, весьма банальные:

h1 – «окна ABC – 25 лет безупречного европейского качества»

h2 – «модели окон ABC – 3-х, 5-ти, 7-ми камерные» и т.д.

Если, например, производитель особо указывает на экологичность своей продукции, то логичным будет появление подзаголовка h2 или h3 «Экологичные окна ABC – безопасность превосходит требования самых строгих в мире стандартов ЕС».

4. Заполняем каждый раздел

• Логично умеренно использовать в текстах разделов ключи в различных «вольных» вхождениях – непрямом, разбавленном.

Также, в нашем случае кроме «окон ABC» должны появиться «профили ABC» и т.п.

• Ищем дополнительную интересную информацию.

Смотрим на официальный сайт бренда (если он умудрился не попасть в топ выдачи), можно глянуть на англоязычный сайт производителя, в Википедии. Как правило, там удается надыбать интересные цифры или характеристики. Перефразировав, интерпретировав эти данные, мы внесем немаловажную интересинку, оригинальность в наш текст (поисковые системы любят элемент новизны).

• Тематический корпус слов, коллокации и ещё раз коллокации.

Избегаем применения слов «лучший» и т.п. Даже слова типа «качество, качественный» используем очень умеренно. Фактически, тематический корпус слов уже «впитан, отфильтрован» копирайтером на этапе ознакомления с тематическими материалами. Теперь осталось его плотненько использовать. В нашем случае, например, можно упомянуть не просто фурнитуру в целом, но и конкретно запорные цапфы, петли. И сделать это очень уместно в рамках описания тематических коллокаций, каждая из которых теперь имеет особую актуальность для привлечения «птицы» Колибри, запущенной Гуглом в информационное пространство. :)

Особенно важны тематические коллокации в условном разделе нашего текста «Отзывы состоявшихся и опасения потенциальных покупателей». Просматривая (и отфильтровывая явно заказные) отзывы, мы узнаем, что волнует потребителей в нашей теме: «окна желтеют», «срок службы и необходимый уход», «необходимость регулировки на зиму, лето и безотносительно сезона». Именно, например, описывая уход за окном, мы без проблем упомянем не только необходимость смазки фурнитуры в целом, но и перечислим её составные части.

Не ясно, как вписывать желтизну окон в фактически рекламный текст? Примерно так: «Действительно профили ABC уже давно производятся не только в Германии, но и в нашем отчестве по лицензии. Некоторые производители нарушают технологию, их окна могут через 1-2 года пожелтеть. Но мы-то знаем рынок, используем профили, которые никогда не пожелтеют, гарантия на него – 40 лет».

5. После всего этого отправляем готовый текст заказчику.

И месяцами получаем от него восторженные письма о непрерывном росте позиций целевой страницы! 

Регулярный рост позиций обеспечивают «хорошие» поведенческие факторы. Каждое обновление алгоритма Колибри дает дополнительный импульс для роста в Google. Да и Яндекс не отстает!

:)