Размножение текста – цена успеха или неудачи в SEO?

Генерация текста по шаблону – это тема, которой мне приходилось серьезно заниматься на заре деятельности в качестве копирайтера. Несколько лет назад ряд заказчиков активно продвигали с использованием этого метода сайты через наращивание внешней ссылочной массы. Я писал шаблон для генерации текста, а затем через специализированные сервисы (типа Лиекс) или другими способами полученные статьи размещались. Позже эта тема совершенно выпала из поля моего зрения, я даже полагал, что она вовсе умерла. Ведь уже и тогда, несколько лет назад, часто звучало мнение, что поисковики генерированный контент уверенно распознают. Соответственно, в SEO данный метод становится неприменимым. Реальность оказалась иной. Сначала ко мне обратились старые заказчики по вопросу создания генерированного контента для Яндекс.Маркет и других агрегаторов. А позже другой заказчик предложил взяться за

Размножение текстов для карточек товаров Интернет-магазина

Ситуация была следующей: За полгода до обращения ко мне был создан новый сайт Интернет-магазина детских товаров (детская мебель, постельное белье и т.п.). Затем проект заморозили ввиду недостатка средств. А когда средства на SEO Интернет-магазина в ограниченном размере появились, то было решено (не знаю, кем) истратить их на «загон» карточек товаров в индекс поисковых систем. На момент начала работы на сайте было порядка 20 тысяч страниц только карточек товаров, а в индексах Google и Яндекс числилось по 2,5-4 тысячи страниц сайта. Для того, чтобы «заставить» поисковики включить страницы карточек в индекс, на них решили размещать псевдоуникальные описания товаров.

Соответственно, мне предложили создать шаблон для генерации текста страниц карточек в одной или сразу нескольких категориях товаров. Предварительно спросили мое мнение профессионала о том, с какими параметрами сегодня шаблоны пишут, с каким шинглом размножают тексты и т.п. Тогда-то и пришлось ознакомиться со свежими материалами. Найденная информация, с одной стороны, не дала однозначных ответов на поставленные вопросы, с другой стороны, прояснила для меня, что тема размножения текстов очень даже жива в контексте SEO и не только.

Я честно сказал заказчикам, что за результат не ручаюсь (ибо свежего опыта не имею), но в качестве эксперимента на работу согласился. Решили, что напишем 9 шаблонов, из которых будет сгенерирован контент для 15 основных категорий товаров. Одним шаблоном «накрывалось» от 200 до 2400 карточек одной или нескольких категорий товаров. Всего таким способом генерировались тексты для около 10 тысяч страниц (точно никто не считал – размещением контента занималась специально созданная программа).

Размножение текстов для карточек товаров в Интернет-магазине и SEO-результаты

В таблице представлена динамика вхождения страниц Интернет-магазина в индекс на протяжении 2,5 месяцев (данные нерегулярно снимал сам Сайт-аудитором). Результатами и я, и заказчик остались удовлетворены. Поначалу, конечно, всех нервировала (хотя и не удивляла) «тормознутость» Яндекса.  

Следует ли из этого, что

Размножение текста – это цена успеха в SEO?

Не думаю, что речь идет о полноценном кейсе на все случаи жизни.

Во-первых, как в детской поговорке, «одна нога – не королева», а единственный эксперимент – ещё не обоснованная теория.

Во-вторых, данный результат, скорее всего, актуален именно для Интернет-магазинов, сайтов-агрегаторов, где требования поисковиков по уникальности текстов на страницах, конечно же, значительно более скромны (многие вообще на копипасте живут).

Тем не менее, результат эксперимента значение имеет. Соответственно, нуждается в освещении вопрос:

С какими параметрами в эксперименте производилась генерация текста по шаблону – шингл, процент схожести, число знаков?

Интересно, что полностью ответить я не могу. И вовсе не из-за конспирации. :)

С размером текста все просто – 700-1000 знаков, что определялось размером отведенного под него поля в дизайне страницы.

Учитывая столь малый размер, а также то, что из отдельных шаблонов необходимо было сгенерировать по 1-2 тысячи текстов, высокой уникальности требовать было трудно. В нашем же случае тексты генерировались с подстановкой переменных о товаре из базы данных Интернет-магазина. Добавлю, что переменные не только подставлялись, но и применялись в операторах:

При размножении текстов эти «якорные» конструкции существенно снижали уникальность, причем в разных категориях число переменных варьировалось от 3 до 10. Поэтому генерация из шаблона в разных случаях производилась с параметрами: 7-9 шингл, 60-70% уникальности. Подстановка значений переменных при размещении статьи уникальность, конечно, повышала, хотя в ряде случаев эти значения также были одинаковыми, что при генерации проконтролировать было невозможно.

В заключение отмечу, что генерация текста по шаблону сегодня в некоторых случаях является просто незаменимой. Типичным примером является сайт по продаже авиабилетов. У подобного сервиса постоянно появляются новые страницы направлений, авиакомпаний и так далее. Соответственно, просто неразумно и даже невозможно каждый раз писать новый текст с повторяющейся (функционально) информацией – билеты из A в B (возможно, с пересадкой в C), стандартные условия предоставления услуги, правила бронирования, цена и т.п. Но решение очень простое: Один раз пишем шаблон для генерации статей –  а дальше на автомате по информации из базы данных генерируем тайтлы и контент по мере возникновения необходимости создания новых страниц. В этом случае размножение текста – цена не только успеха, но и вообще оптимального функционирования сервиса.