Алгоритм Колибри Google – от SEO-слов к LSI-делу

Это не очередной рерайт очередной статьи о презентации Колибри от Гугл. А попытка осветить данную тему в приложении к задачам SEO-копирайтеров, оптимизаторов в области создания текстового контента.

Пользователи поисковых систем формулируют все более сложные запросы

Умнеют не только машины, но и люди. :) Причем, это взаимосвязанные процессы. Чем богаче и точнее становится выдача поисковых систем, тем скорее пользователи переходят к формулировкам запросов, более сложных чем «оптимизировать сайт скачать бесплатно». Поисковики идут навстречу – представляя Колибри, специалисты Google отметили, что этот алгоритм в первую очередь призван удовлетворить подателей «длинных» запросов. Также они подчеркнули, что сложные и увязанные в последовательные цепочки запросы, в первую очередь, подаются голосом, через смартфоны. Психологически это легко объяснить: раз уж машина «понимает» человеческую речь, то – по мнению людей – нечего эту человеческую речь коверкать, переводить на «упрощенный машинный язык».

Алгоритм Колибри от Гугл – как поисковик работает с поисковыми запросами

ИМХО, приводимые в тематических статьях описания и примеры недостаточно информативны для создателей оптимизированных текстов, а местами содержат явные натяжки (например, что Яндекс не понимает синонимов, в отличие от Google). При этом мне пока не попадались материалы про Колибри, в которых упоминалось бы LSI, хотя слово «семантический» для характеристики этого алгоритма, ясное дело, используется.

Суть алгоритма Колибри – поисковая машина теперь имеет право на перефразирование (даже полное) запроса пользователя в соответствии с предполагаемым его смыслом.

Предполагаться истинный смысл запроса может по:

• контексту, истории поиска – например, запрос «где их купить» преобразовывается в «где купить фиалки», поскольку до этого именно ими интересовался пользователь;
• семантике – в простейшем случае речь идет о возможности замены, например, «снимок» на «фото» или «авто» на «машина», если по контексту запроса эти слова признаются синонимами.

Алгоритм Колибри Google – LSI нового поколения

С одной стороны, упомянутое выше отсутствие термина LSI в материалах о Колибри от Гугл объяснимо, поскольку в первую очередь данный алгоритм на основании семантики  преобразовывает поисковые запросы. А LSI-робот занимается обработкой текстов страниц на сайтах. Но ведь ясно, что эти два процесса сходятся в одной точке. Более того – информацию о правилах преобразования запросов поисковая система берет из своих баз знаний. И базы знаний формируются не из воздуха, а на основании обработки колоссальных объёмов тематических корпусов текстов, те есть деятельности LSI-робота.

Возьмем футуристический пример, наглядно иллюстрирующий то, куда приведет нас Колибри, когда «потолстеет» (т.е. многому научится).

Пользователь подозревает, что его авто неисправно. И подает запрос: «плавают обороты двигателя на холостом ходу». Сегодня результат поиска будет содержать ссылки на одноименные или близкие по названию, содержанию ветки форумов, полностью посвященные данной теме статьи. Никто не спорит с тем, что подобные материалы должны быть представлены в результатах поиска и сегодня, и завтра.

Но, обработав множество текстов, LSI-робот «знает», что это самое «плавание оборотов двигателя» упоминается (именно лишь упоминается!) во многих статьях в качестве одной из причин, требующих промывки топливной системы или замены катализатора. Логично предположить, что включение этих материалов в поисковую выдачу поможет пользователю быстрее найти ответ на свой вопрос? Очень даже логично, поскольку человек, например, при упоминании катализатора вспомнит, что неделю назад ударил авто днищем о бордюр, а это (как пояснит соответствующий материал) ведет к разрушению его керамических сот.

Стало быть, фактически, поумневший алгоритм Колибри имеет право преобразовать для нашего случая один запрос пользователя в сумму запросов:

«плавают обороты двигателя на холостом ходу»+«замена катализатора»+«промывка топливной системы»+...

При этом поисковая система действительно продуктивно пытается предугадать смысл, конечную цель запроса.

Подчеркнем, что это футуристический пример для SEO-LSI копирайтера, оптимизатора сайта. Но он подсказывает, как нужно писать оптимизированный текст уже сегодня.

Оптимизация контента под Колибри от Гугл:

• Не аналогична давно известному использованию ВЧ-ключей и включающих его НЧ-ключей (даже огромного «хвоста» последних). 
• Подразумевает использование LSI-копирайтинга в крайнем понимании значения этого вида индексации (не только для подтверждения тематичности текста и прохождения антиспам-проверки), поскольку любая тематическая коллокация, фактически, может превратиться в немаловажный ключ.

Добавим, что Колибри от Гугл – это ни в коем случае не отказ от использования ключевых слов (в умеренных масштабах), а неявное, но очень важное увеличение их числа.

Можно ли создать типовой алгоритм создания оптимизированного текста под Колибри от Гугл? Надеюсь в ближайшее время заняться этим (уже начертил >>>). Но, вопреки правилу создания интриги, могу сразу предупредить, что в нем не будет большого числа принципиальных отличий от методики создания толкового, полностью раскрывающего тему текста.